데이터위버 / Dataweaver Inc.

우리는 모두 인과관계속에서 살고 있습니다. 해양수산 AI의 인과관계, 데이터위버가 함께 풀어갑니다.

데이터위버는 해양·수산 분야에 특화된 AI 플랫폼을 개발하는 기업입니다. 비정형 문서 속 인과관계를 자동 추출하는 정책모델, 해양생물 유래 후보물질을 발굴·검증하는 인과모델, 데이터 변화에 따라 예측모델을 스스로 생성·운영하는 자동화모델까지, 데이터 수집부터 인과 분석, 예측까지 하나의 흐름으로 통합합니다.

정책모델 / KRILL V9

해양·수산 문서 속 인과관계를 자동 추출하여 지식 그래프와 정책 인사이트를 생성하는 AI 분석 플랫폼입니다. 보고서, 연구논문, 정책자료, 뉴스, 민원 데이터를 통합 분석하여 원인과 결과, 정책 영향, 리스크 요인을 구조화된 인과 그래프로 시각화합니다. RAG 기반 문헌·뉴스 검색, 인과추론 기반 신규 관계 발견, 이슈 중심 그래프 압축, 자동 보고서 생성, AI 질의응답을 제공합니다.

인과모델 / MARLIN V4

해양생물 유래 효소·단백질 후보물질을 발굴하고 검증하기 위한 생성형 AI 기반 바이오소재 연구 플랫폼입니다. 연구 문제를 입력하면 AI가 인과관계를 도출하여 필요한 생물학적 기능과 후보 단백질을 추천합니다. 추천된 후보물질은 ESMFold, AlphaFold 기반 구조 예측, 단백질-단백질 도킹, ADMET 분석, 종합 평가를 거쳐 최종 후보로 선별됩니다.

자동화모델 / NEREUS

AI가 목표 지표와 데이터 상태를 분석하여 최적의 예측모델을 자동으로 생성하는 자율 예측 엔진입니다. RALF Mode 기반의 AI 에이전트가 변수 후보 탐색, 모델 설계, 학습·검증·예측·재학습 과정을 반복합니다. 전통 시계열부터 딥러닝, 뉴스 조정 모델, 파급지수 연동 모델, 앙상블 모델까지 다양한 예측 모델 유형을 자동으로 구성하고 평가합니다.

비전

데이터위버는 해양수산 분야에 특화된 AI 기술을 기반으로, 정책·연구·산업 현장에서 실질적인 가치를 창출하고 지속 가능한 데이터 기반 의사결정 환경을 구축합니다. 문서 속 인과관계를 읽어내고, 생물학적 후보물질을 검증하며, 예측모델을 스스로 운영하는 세 가지 모델 라인업을 통해 해양수산 데이터의 전 과정을 AI가 지원합니다.